洪恒飞 科技日报记者 江耘
“如今很多人通过互联网上的数据获取信息，但对数据来源却可能一无所知。这点让我一直忧心忡忡。”2007年诺贝尔经济学奖获得者、哈佛大学经济及数学系终身教授埃里克·马斯金分享的这一感受，引起现场观众对数据应用的思考。
6月20日至21日，2023阿里巴巴罗汉堂数字经济年会在杭州举办，汇集7位诺贝尔经济学奖得主、前沿学科领域带头人、企业界代表，畅谈人工智能、数据隐私等全球发展议题。其间，由罗汉堂与多位诺奖得主在内的社会科学家们共同撰写的《数据经济：数字经济发展的新阶段》《理解平台价值和责任：原则与实践》两份研究报告发布。
(资料图片仅供参考)
数据隐私保护渐成行业常态
个性化推荐让数亿消费者从海量商品中轻松选择；实时仓储和物流打破了商品流通的时空限制；创业者在创业初期就拥有相当程度的市场连接和洞察能力……凡此种种，背后都离不开数据价值的发挥。
收获数据红利之前，需要正视数据流通带来的新问题和新挑战。具体包括：数据的使用会不会侵犯用户隐私？数据的流通是否安全？数据会不会被滥用？数据权属和分配机制的安排，是不是能有效激发数据的生产与流转？
与会专家认为，数据治理需要协调多方利益，它应该激励数据的生产者，保护数据主体的利益，通过构建信任与合作促进数据的生产与使用。同时，数据治理制度应当激励如隐私计算等新的数据技术的开发，构建数据可信流转的环境。
罗汉堂总裁、阿里巴巴集团战略规划总裁陈龙分析道，苹果公司推出ATT政策，谷歌公司把隐私沙盒引入安卓手机，实质性限制了第三方应用的数据收集；国内电商和各种外卖平台通过对消费者的电话号码和住址等信息的隐私保护，已经越来越成为行业常态。
《数据经济：数字经济发展的新阶段》报告指出，在技术基础设施方面，云计算和边缘计算、深度学习和大语言模型、区块链等底层技术基础设施的发展，在全面提升连接能力、算力和算法，从而带来数据的大规模生产；在数据要素基础设施方面，各个要素的架构建设已初现雏形，包括数据的分权管理、确权机制、价值流转以及隐私增强技术等。这些发展为推动大规模的可信数据流通创造条件。
通过技术优化解决使用矛盾
“深入理解数据、算法之间的关系，以及它们所发挥的作用，需要更好地了解数字平台的影响力。也许在下一场数字革命中，这会发挥重要作用。”耶鲁大学经济学教授德克·伯格曼提出，要从数字平台的底层技术入手，比如人工智能。
《理解平台价值和责任：原则与实践》报告认为，数字平台是一种以数据为关键生产要素，以信息技术基础设施为支撑，通过促进社会多方协作与互动而创造价值的组织形态新物种。充分理解其价值创造的方式，制定一套与之匹配的责任分配原则与治理框架，有助于释放数字经济的增长潜能。
在埃里克·马斯金看来，人工智能可以帮助人类提升辨伪、梳理的能力，分析数据信息来源的可靠性、准确性，乃至从产生到形成影响的历史脉络。这或许对于未来社会的重大决策也能产生影响。
《数据经济：数字经济发展的新阶段》报告指出，在原有的技术条件和商业惯性下，数据的价值实现与满足消费者的隐私保护需求似乎难以并存，算法和算力还不足以支持大数据的有效使用。然而，政策、市场实践和技术的发展正打破过去的二元对立关系，使得数据的有效保护和大规模流转得以被兼顾。
该报告认为，未来，人类社会有望实现前所未有的可信数据交互与流转，催生一种新的、以可信数据为驱动的经济形态。
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